Злоупотребление AI · июль 2025

LameHug (PROMPTSTEAL): вредоносное ПО APT28 генерирует команды через LLM

CERT-UA в июле 2025 года обнаружила программу LameHug, которая во время работы обращается к языковой модели Qwen2.5-Coder через API Hugging Face, чтобы получить команды для сбора данных. Google Threat Intelligence Group описала то же семейство как PROMPTSTEAL и назвала его первым наблюдаемым случаем вредоносного ПО, запрашивающего LLM в реальных операциях. Атака приписывается APT28.

Иллюстрация к инциденту «LameHug (PROMPTSTEAL): вредоносное ПО APT28 генерирует команды через LLM»
ЗатронутоОрганы исполнительной власти Украины
КритичностьВысокий
Датаиюль 2025

Что произошло

17 июля 2025 года CERT-UA сообщила о фишинговой рассылке от имени сотрудников министерств с архивами, содержащими исполняемые файлы на Python. Программы маскировались, в том числе под генератор изображений с AI. Вместо заранее зашитых команд программа отправляла языковой модели текстовые описания задач и выполняла полученные команды для сбора сведений о системе и копирования документов. Собранные данные отправлялись на серверы атакующих. CERT-UA со средней уверенностью приписала атаку группе APT28; в ноябре 2025 года GTIG подтвердила атрибуцию и описала семейство как PROMPTSTEAL.

Где нарушилась защита

Вредоносная логика переместилась из кода программы в запрос к внешнему легитимному AI-сервису. Обращения шли к общедоступному API Hugging Face, что затрудняет блокировку по сетевым признакам. Сигнатурный анализ хуже работает, когда конкретные команды формируются моделью во время выполнения.

Последствия

  • Целевые атаки на органы власти Украины с целью кражи документов
  • Первый публично подтверждённый случай вредоносного ПО, запрашивающего LLM в реальной операции (по оценке GTIG)
  • Использование легитимного AI-сервиса как части инфраструктуры атаки

Реакция

CERT-UA опубликовала индикаторы компрометации. Google заблокировала связанные активы и аккаунты и усилила классификаторы против злоупотреблений.

Уроки для бизнеса

  1. Обращения к AI-сервисам с рабочих мест могут быть каналом управления вредоносным ПО
  2. Сигнатурная защита недостаточна против программ, генерирующих команды на лету
  3. Фишинг остаётся основным способом доставки даже для AI-усиленного ПО

Меры, которые предотвратили бы инцидент

  • Контролировать и ограничивать обращения к внешним AI API с рабочих станций
  • Применять поведенческое обнаружение на конечных точках
  • Блокировать запуск исполняемых файлов из вложений и архивов
  • Обучать сотрудников распознаванию писем от имени госорганов
Проверка фактов

Первоисточники

The Hacker News · 2025-07-18CERT-UA Discovers LAMEHUG Malware Linked to APT28, Using LLM for Phishing CampaignGoogle Threat Intelligence Group · 2025-11-05GTIG AI Threat Tracker: Advances in Threat Actor Usage of AI Tools