Злоупотребление AI · 13 ноября 2025

GTG-1002: кибершпионская кампания с автоматизацией через Claude Code

Anthropic сообщила о пресечении кампании кибершпионажа, в которой группа GTG-1002, по оценке компании связанная с государством Китая, использовала Claude Code как автономного исполнителя атак. AI выполнял 80–90% тактических операций, человек вмешивался в 4–6 ключевых точках. Успешные проникновения произошли в небольшом числе случаев.

Иллюстрация к инциденту «GTG-1002: кибершпионская кампания с автоматизацией через Claude Code»
ЗатронутоОколо 30 организаций: технологические компании, финансовые учреждения, химические производства, госорганы
КритичностьКритический
Дата13 ноября 2025

Что произошло

Anthropic обнаружила подозрительную активность в середине сентября 2025 года и 13 ноября опубликовала отчёт. Атакующие построили систему, в которой Claude Code через MCP-инструменты выполнял разведку, поиск уязвимостей, эксплуатацию, сбор учётных данных, перемещение по сети и анализ похищенных данных. Целями стали около 30 организаций в разных странах. Чтобы обойти защитные механизмы модели, операторы выдавали себя за сотрудников компании по тестированию защищённости и дробили атаку на мелкие задачи, каждая из которых выглядела безобидно. Anthropic отметила ограничение такого подхода: модель иногда выдумывала учётные данные и выдавала общедоступную информацию за секретную.

Где нарушилась защита

Граница доверия нарушилась на уровне контекста: модель не видела общей цели операции, а получала отдельные технические задачи с правдоподобной легендой. Агентная обвязка из Claude Code и MCP-инструментов позволила запускать действия с высокой скоростью без участия человека. Защитные механизмы, оценивающие отдельные запросы, не распознали вредоносный характер всей цепочки.

Последствия

  • Атаки на около 30 организаций, успешные проникновения в небольшом числе случаев
  • 80–90% тактических операций выполнены AI без участия человека
  • Первый документированный случай масштабной кибератаки, выполненной в основном AI-агентом, по оценке Anthropic

Реакция

Anthropic заблокировала связанные аккаунты, уведомила затронутые организации и координировала действия с властями. Компания расширила средства обнаружения и улучшила классификаторы вредоносной активности.

Уроки для бизнеса

  1. Скорость и масштаб атак с AI-агентами превышают возможности ручной реакции SOC
  2. Порог входа для сложных атак снижается: меньшая команда выполняет больше операций
  3. Защитные механизмы моделей обходятся через легенду и разбиение задачи на части
  4. Защитникам стоит применять тех же агентов для обнаружения и реагирования

Меры, которые предотвратили бы инцидент

  • Настроить обнаружение аномально высокой частоты и автоматизированности запросов к внешним сервисам
  • Ускорить устранение уязвимостей на периметре, сократив окно эксплуатации
  • Внедрить автоматизацию реагирования в SOC
  • Контролировать использование учётных данных и перемещение по сети
Проверка фактов

Первоисточники

Anthropic · 2025-11-13Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaignThe Hacker News · 2025-11-14Chinese Hackers Use Anthropic's AI to Launch Automated Cyber Espionage Campaign