В чём суть риска
Ассистент включает в ответ персональные, финансовые, медицинские или коммерческие сведения, которые пользователю видеть не положено. OWASP описывает этот риск в категории LLM02; для компании он означает нарушение NDA, коммерческой тайны и требований к персональным данным.
Ассистент отвечает на основе слишком широкого контекста и добавляет данные другого клиента, подразделения или проекта. Причина обычно не в модели, а в том, что поиск по источникам не учитывает права конкретного пользователя. Граница доверия нарушается, когда ассистент читает с правами шире, чем у спрашивающего. Сотрудник при этом не делает ничего необычного: он задаёт рабочий вопрос.
Чем риск оборачивается для компании
Нарушаются соглашения о конфиденциальности, режим коммерческой тайны и отраслевые требования.
Персональные и коммерческие сведения выходят за пределы разрешённого круга лиц.
Клиенты теряют доверие, узнав, что их данные показаны посторонним.
Где риск наиболее вероятен
Кому и что решать
Обеспечить, чтобы ассистент наследовал права доступа пользователя во всех подключённых источниках.
Внедрить контроль ответов на чувствительные данные и принцип минимизации данных в контексте.
Определить, какие категории данных процесса ассистент не должен показывать вовсе.
Что стоит наблюдать
Признаки сами по себе не доказывают инцидент. Их полезно сопоставлять с учётной записью, версией модели, решением политики, источником контекста и результатом вызова инструмента.
Какие меры создают границу
Меры работают в связке и не перекладывают ответственность на модель: важны границы полномочий, владелец, телеметрия и процедура безопасного отказа.
Поиск с учётом прав доступа
Отбирать в контекст только документы, разрешённые конкретному пользователю.
Ролевое и атрибутное разграничение
Применять единую модель прав ко всем источникам, подключённым к ассистенту.
Контроль утечек в ответах
Проверять ответы на чувствительные данные и блокировать или маскировать их до выдачи.
Маскирование и замена значений
Заменять чувствительные поля обезличенными значениями до попадания в контекст.
Минимизация данных в контексте
Подключать к ассистенту только источники, необходимые для задачи, и пересматривать этот перечень.
Контроль несоответствия прав
Отслеживать случаи, когда в ответе использован документ, недоступный пользователю напрямую.
Вопросы, показатели и первые шаги
Вопросы команде и поставщику
- С чьими правами ассистент читает документы?
- Может ли сотрудник получить через ассистента то, чего не откроет сам?
- Проверяются ли ответы на чувствительные данные?
- Какие источники подключены и кто это согласовал?
Показатели контроля
- Число ответов, остановленных контролем утечек
- Число случаев несоответствия прав пользователя и источника
- Доля источников, подключённых с наследованием прав
Первые 30 дней
- Составить перечень подключённых источников
- Проверить на выборке запросов соблюдение прав доступа
- Включить проверку ответов на персональные данные
Как проверить в пилотном проекте
Подтвердить, что поиск контекста учитывает права, классификацию и происхождение документов.
Права доступа к документу проверяются до включения в найденный контекст.
Политика маскирования и предотвращения утечек данных проверяется на согласованном наборе чувствительных данных.
Трассировка хранит атрибуцию источника и решение доступа без избыточного раскрытия содержимого.
Какие классы решений рассматривать
Ниже — редакционные профили поставщиков, связанные с доменом угрозы. Это не рейтинг и не подтверждение применимости: заявленные функции следует проверить в вашем пилоте по указанным критериям.
INFERA AI Security portfolio
InfEra Security · AI Security / DevSecOps
INFERA AI.SafeCode · INFERA AI.FirewallSTRAZH AI Control
STRAZH · Corporate AI Security
Shadow AI Audit & Control · LLM Firewall
AI-Vault
FoxOps · Model Registry / AI-Vault
AI-Vault and controlled artifact deliveryИсточники и проверка
Сначала — объяснение для русскоязычной команды. Затем — первоисточники, по которым можно проверить границы, методологию и применимость в конкретной архитектуре.