
В чём суть риска
Пользователь формулирует запрос так, чтобы модель проигнорировала системные инструкции и правила разработчика. Для бизнеса это срыв политик безопасности, раскрытие внутренних инструкций и небезопасные ответы от имени компании.
В корпоративный ассистент поступает запрос, который выглядит как обычная рабочая задача, но направлен на изменение поведения модели. Модель не различает надёжно инструкции владельца системы и текст пользователя: всё попадает в один контекст. Граница доверия нарушается там, где пользовательский ввод получает силу управляющей команды. Если ограничения заданы только текстом инструкций, ассистент начинает действовать вне политики.
Чем риск оборачивается для компании
Ассистент перестаёт соблюдать заданные ограничения и раскрывает внутренние инструкции.
Нарушаются регламенты использования AI, принятые в компании.
Небезопасные ответы выдаются от имени компании и становятся публичными.
Где риск наиболее вероятен
Кому и что решать
Закрепить в архитектуре правило: ограничения ассистента обеспечиваются внешними средствами контроля, а не только текстом системных инструкций.
Обеспечить фильтрацию запросов до модели, проверку ответов по политике и регулярное тестирование защищённости.
Определить, какие ответы ассистента недопустимы для процесса, и согласовать порядок реагирования на такие случаи.
Что стоит наблюдать
Признаки сами по себе не доказывают инцидент. Их полезно сопоставлять с учётной записью, версией модели, решением политики, источником контекста и результатом вызова инструмента.
Какие меры создают границу
Меры работают в связке и не перекладывают ответственность на модель: важны границы полномочий, владелец, телеметрия и процедура безопасного отказа.
Фильтрация запросов до модели
Проверять входящие запросы на признаки попыток изменить поведение модели. Подозрительные обращения блокируются до обработки.
Проверка ответов по политике
Сверять каждый ответ с правилами компании вне модели. Недопустимый ответ не доходит до пользователя.
Разделение инструкций и данных
Передавать системные инструкции и пользовательский текст раздельно, чтобы ввод не воспринимался как команда.
Регулярное тестирование защищённости ассистента
Проводить состязательные проверки перед запуском и после изменений. Слабые места выявляются раньше злоумышленника.
Журналирование запросов и ответов
Сохранять диалоги и решения фильтров для расследований и настройки правил.
Вопросы, показатели и первые шаги
Вопросы команде и поставщику
- Чем обеспечены ограничения ассистента помимо текста системных инструкций?
- Проверяются ли ответы модели до выдачи пользователю?
- Когда последний раз проводилось состязательное тестирование и что оно показало?
- Кто получает сигнал о попытке обойти политику и что делает дальше?
Показатели контроля
- Доля запросов, заблокированных входным фильтром
- Число ответов, отклонённых проверкой по политике
- Доля сценариев состязательного тестирования, в которых защита устояла
Первые 30 дней
- Составить перечень ассистентов, принимающих свободный пользовательский ввод
- Включить журналирование запросов и ответов во всех таких системах
- Провести первое состязательное тестирование самого массового ассистента
Как проверить в пилотном проекте
Проверить, что недоверенный контент не может напрямую менять политику и действие системы.
Шлюз политик фиксирует разрешение или запрет для согласованных рисковых сценариев.
Трассировка связывает учётную запись, версию модели, решение политики и результат обращения.
Изменение защитного ограничения или политики проходит проверку и воспроизводимый откат.
Какие классы решений рассматривать
Ниже — редакционные профили поставщиков, связанные с доменом угрозы. Это не рейтинг и не подтверждение применимости: заявленные функции следует проверить в вашем пилоте по указанным критериям.

INFERA AI Security portfolio
InfEra Security · AI Security / DevSecOps
INFERA AI.SafeCode · INFERA AI.FirewallSTRAZH AI Control
STRAZH · Corporate AI Security
Shadow AI Audit & Control · LLM Firewall
AIGATE / DevScore / AIPitch
Aitalon · AI Gateway
AIGATE · DevScoreИсточники и проверка
Сначала — объяснение для русскоязычной команды. Затем — первоисточники, по которым можно проверить границы, методологию и применимость в конкретной архитектуре.